Como parte del plan de estudios de la carrera de Médico Cirujano de la Facultad de Medicina de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), se imparte la materia de Informática Biomédica II (IB II) a los alumnos que cursan el segundo año de la licenciatura, la cual tiene como propósito enseñarles a utilizar las herramientas electrónicas necesarias para la toma de decisiones bajo condiciones de incertidumbre.

Como parte de esta enseñanza se ha creado esta herramienta para favorecer el aprendizaje de los temas que más confusión provocan.

La Real Academia Española define al diagnóstico como el "Arte o acto de conocer una enfermedad mediante la observación de sus síntomas y signos" [RAE], mientras que el diccionario Webster agrega que es "la decisión u opinión resultante de un examen o investigación".

Durante el ejercicio de la profesión, los médicos nos encontramos ante distintas incertidumbres en las actividades que realizamos, desde las preventivas, terapéuticas y pronósticas, hasta las diagnósticas. Debido a esto, es necesario contar con herramientas que nos ayuden a determinar cual es el camino que hay que seguir.

 Una vez establecido uno o más diagnósticos presuntivos, es necesario realizar pruebas que nos ayuden a confirmar o descartar los que no se relacionen con nuestro paciente.

Para que una prueba diagnóstica se diga buena, debería ser positiva en los enfermos y negativa en los sanos, por lo que debe cumplir con tres condiciones básicas:

• Validez: Es el grado en que una prueba mide lo que debe medir.
• La Sensibilidad y la especificidad son sus medidas.
• Reproductividad: Es la capacidad de la prueba para arrojar los mismos resultados cuando esta se repita en condiciones similares.
• Seguridad: ¿Con qué seguridad la prueba demostrará la presencia o ausencia de la enfermedad?
• Determinada por el Valor Predictivo Positivo (VPP) y el Valor Predictivo Negativo (VPN)

Además de esto, la prueba debe ser sencilla para aplicar, de bajo costo y bien aceptada por la población.

BIBLIOGRAFÍA:

• Sánchez M. Melchor, et al., Informática Biomédica, 2° edición, Ed. ELSEVIER, México, 2014, p.p. 307-311
• Pita Fernández, S., Pruebas diagnósticas, sensibilidad y especificidad, Unidad de Epidemiología Clínica y Bioestadística. Complexo Hospitalario Universitario de A Coruña (España), disponible en internet en: https://www.fisterra.com/mbe/investiga/pruebas_diagnosticas/pruebas_diagnosticas.asp#Tabla 1