El inconveniente de la sensibilidad, la especificidad y los valores predictivos positivo y negativo es que no pueden utilizarse para comparar dos pruebas diagnósticas, ni son confiables al aplicarlos a datos propios, debido a que, principalmente los valores predictivos, dependen mucho de la prevalencia de la enfermedad en la población estudiada.
Los likelihood ratios, también llamados razones de verosimilitud o cociente de probabilidad, miden cuanto más probable es un resultado concreto, ya sea positivo o negativo, según la presencia o ausencia de la enfermedad.
El LR (+) se calcula dividiendo la probabilidad de un resultado positivo en un paciente sano (Sensibilidad) entre la probabilidad de un resultado positivo en los sanos (1-Especificidad)
El LR (-) se calcula dividiendo la probabilidad de un resultado negativo en pacientes enfermos (1-Sensibilidad) entre la probabilidad de un resultado negativo en pacientes saos (Especificidad)
En el ejemplo utilizado anteriormente, se obtiene un LR (+) = 3.20
Esto nos indica que un tacto rectal anormal es 3 veces más probable en un paciente con cáncer prostático que en otro sujeto sin cáncer.
El uso del LR nos sirve para estimar la probabilidad postest, utilizando el denominado nomograma, en el que al graficar la probabilidad previa y el LR, se obtiene una línea recta hasta el valor de la probabilidad posterior.
En el siguiente link [Nomograma] encontrará un nomograma interactivo con el que podrá practicar obtener la probabilidad postest utilizando diferentes valores.
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